Facebook yapay zeka araştırmacıları standart videolardan oyun karakterleri oluşturdu

Facebook’taki bir grup yapay zeka araştırmacısı tarafından bu haftanın başında yayınlanan makalede anlatılan teknik, gerçek hayattaki görüntülerden denetim edilebilen karakterleri makine öğrenmesi takviyesiyle ortaya çıkarıyor. 
Epeyce açık bir isim verilen teknik, “Vid2Game”, iki yapay zeka ağından gücünü alıyor. Bir tanesi, Pose2Pose, verilen bir pozu denetim sinyallerine nazaran şekillendiriyor. Bu sinyaller bir joystick ya da oyun kolundan alınabiliyor. Öteki yapay zeka Pose2Frame ise birinci ağın akabinde yüksek çözünürlüklü çıktı kareleri veriyor ve arkaplanı da dinamik bir halde denetim edebiliyor. 
Makalenin kapanışında anlatıldığı üzere bu teknik sayesinde oyunlarda çok daha gerçekçi ve şahsileştirilmiş karakterler görmemiz mümkün hâle gelecek.
Araştırmanın tamamına buradaki Cornell University irtibatından ulaşabilirsiniz. Araştırmacı takım Oran Gafni, Lior Wolf ve Yaniv Taigman’dan oluşuyor. Alttaki görüntüden sistemin örnek çalışmasını da izleyebilirsiniz. 

Yorum bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir